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배우고 싶니 1차 기능 구현
최소한의 기능과 파이프라인(프로토타입) 을 먼저 빠르게 구현하고, 이후에 추가적인 개선점과 기능을 추가하는 방식으로 진행
데이터
- 우리나라 배우들 사진 크롤링
1000만 관객 영화 중에 애니메이션 영화를 제외, 주연배우들만 뽑아서 300장씩 [대근]
- 배우별 영화 데이터 추출
- 전처리
- 데이터 분석
- 데이터 DB화?
- Test, Valid set 나누고 CSV 형태로 저장
공유된 데이터 목록 및 내용
Model
- 닮은 꼴 찾기 모델 구현 [선혁] [면구]
- classification 모델 후보탐색
- 팀원 전체가 모델학습
- Face Recognition 먼저 수행할지
- BeautyGAN 모델 구현
Frontend
- 사용자가 이미지를 올릴 인터페이스 구현
- 닮은 꼴 결과가 출력되는 페이지 구현
- Beauty GAN 결과가 출력되는 페이지 구현
- 구현기능 별 페이지 나누기
Backend
- 통신하는 부분
- 모델이 돌아가는 부분
- 서버 분배를 어떻게?
- API
- REST API 설계
- 사용자가 웹에 접속할 수 있게
- 사용자의 이미지를 서버로
- 모델 결과 이미지를 웹으로
- BeautyGan Tensorflow 올리기
- 에러 handling
Project kanban
Final Project Subject Candidates
Final project Calendar
Draft
참고자료
Teachable Machine
웹캠 없이 Teachable Machine으로 나와 닮은 동물상 찾기 | 수익형 웹, 앱 만들기 2강
Imaginary Soundscape
인공지능이 찾아주는 나와 닮은꼴 연예인 | 남자
Machine Learning is Fun! Part 4: Modern Face Recognition with Deep Learning
수지 화보 메이크업 SUZY Makeup Tutorial l 이사배(RISABAE Makeup)